Yandex Scale 2020 — экосистема бессерверных вычислений, новые технологии синтеза и распознавания речи для создания голосовых роботов и многое другое

Если вы пропустили мою трансляцию с секретного доклада Yandex Scale 2020, то вам сюда. А здесь расскажу подробнее, что команда Yandex.Cloud с партнёрами представила на конференции.

Первая облачная платформа в России, которая предлагает полноценную экосистему бессерверных вычислений

Yandex.Cloud расширила экосистему сервисов с технологиями бессерверных (serverless) вычислений собственной разработки.

Бессерверные вычисления — это новый этап развития облачных технологий во всем мире, позволяющие снизить затраты до 90%, ускорить время создания и внедрения новых решений, повысить устойчивость приложений в периоды пиковых нагрузок, освободить компании от задач по масштабированию сервиса.

Экосистема бессерверных технологий Yandex.Cloud теперь включает в себя шесть сервисов:

  • Yandex Object Storageуниверсальное масштабируемое решение для хранения данных;
  • API Gateway — сервис для создания и управления API;
  • Yandex Cloud Functions — запуск кода в виде функций;
  • Yandex Database — отказоустойчивую систему управления базами данных;
  • Yandex Message Queue — универсальное масштабируемое решение для обмена сообщениями между приложениями;
  • Yandex IoT Core — сервис интернета вещей. 

На все сервисы экосистемы бессерверных вычислений Yandex.Cloud в течение первого года (до октября 2021-го) действуют специальные тарифы, которые позволяют пользователям бесплатно создавать и размещать свои сервисы, не превышающие определенный уровень нагрузки. 

Первое в мире применение технологии бессерверных вычислений при разработке моделей машинного обучения

Yandex.Cloud открывает общий доступ к сервису для разработчиков машинного обучения — Yandex DataSphere. С его помщью можно снизить стоимость создания и эксплуатации моделей машинного обучения, автоматически управлять объемом и типом вычислительных ресурсов, сократить потерю времени на создание и организацию среды разработки.

В Yandex DataSphere впервые в мировой практике публичных облаков применена технология бессерверных вычислений при разработке моделей машинного обучения. Технология автоматизирует управление ресурсами и позволяет добиться значительной экономии. В DataSphere при редактировании и просмотре кода не задействуются вычислительные ресурсы CPU или GPU, виртуальная машина нужного типа подключается только на время непосредственных расчетов (обучение моделей, запуск, другие вычисления). В результате пользователь платит только за реально потребленный вычислительный ресурс. Время редактирования и просмотра кода, работа случайно не выключенной виртуальной машины не тарифицируется. По результатам тестирования DataSphere, в котором приняли участие 200 пользователей из различных сфер, время простоя вычислительных мощностей при разработке машинного обучения составляет 50—70%. При использовании DataSphere это время не будет тарифицироваться.

Также впервые в мире в Yandex DataSphere реализовано бесшовное переключение между разными типами вычислительных ресурсов. Это значит, что в рамках одного сценария обучения модели пользователь может применять разные типы виртуальных машин – экономичные с обычными процессорами (CPU) и быстрее с GPU (графические ускорители). Прогресс обучения модели при этом сохранится. В большинстве облачных сред разработки машинного обучения расчет модели обучения может вестись только на машине одного типа.

Третья уникальная функция DataSphere, которой нет в других облаках – сохранение версий расчетов модели, включая данные, код и состояния. Эта делает процесс разработки машинного обучения более выгодным для бизнеса: достигнутый прогресс в обучении не теряется, его можно воспроизвести при необходимости.

В открытом доступе Yandex DataSphere будет с 1 октября.

Четыре новых сервиса для хранения и управления данными 

В Yandex.Cloud уже были доступны по кнопке практически все самые популярные на рынке решения в области хранения и обработки данных. В этом году были добавлены два новых сервиса, которые упрощают перенос данных между любыми источниками, — Managed Service for Kafka, и специализированное решение для переноса данных между базами данных — Data Transfer. Data Transfer помогает быстро и безопасно выполнить миграцию баз данных из других облачных платформ или локальных баз данных в сервисы управляемых баз данных Yandex.Cloud. Также с помощью Data Transfer можно перемещать данные между различными базами данных на платформе и настраивать резервное копирование. 

В сегменте баз данных общего назначения облако стало еще доступнее для Enterprise-пользователей — появился новый сервис Managed Service for SQL Server. В семействе аналитических решений появился Managed Service for Elastic Search – популярное решение, поддерживающее сценарии полнотекстового поиска и ad hoc аналитики.

Всего на платформе Yandex.Cloud теперь доступно 9 сервисов управляемых баз данных, закрывающих большинство сценариев хранения и обработки данных.

Новый уровень речевых технологий

Для решения этих задач Yandex.Cloud предоставляет партнерам дополнительные инструменты разработки  в рамках специализации SpeechKit Pro.

Вместе с интересом бизнеса к возможностям речевых технологий,  выросли и требования к точности распознавания в конкретных сценариях взаимодействия голосовых роботов и человека, возможности быстро адаптировать разработки под новые задачи.  Например, для компании из сферы доставки принципиально важно, чтобы робот не путался в оценке значений фраз «перенесите заказ» или «занесите заказ», а для телекоммуникационных компаний — чтобы без ошибок отличал фразы «включить услугу» и «отключить услугу». Приоритет бизнеса — точность именно в его сфере, возможность развивать опыт применения в конкретном бизнес-сценарии на основе объективных показателей.

Теперь компании-партнеры смогут пользоваться разметкой аудиоданных, обучать индивидуальные модели распознавания речи на данных заказчиков, контролировать метрики качества распознавания речи и адаптировать модели распознавания к конкретному потоку данных. 

Специализацию SpeechKit Pro уже получили компании Neuro.net, Just.ai, Авиационные технологии связи, Naumen, Robovoice и Voximplant.

Решение для создания гибридных облаков данных

Газпром нефть» и Yandex.Cloud представили решение для создания гибридных облаков данных. С его помощью государственные организации и частные компании смогут внедрять технологии Yandex.Cloud, даже если для них действуют технические или нормативные ограничения на использование публичных сервисов хранения и обработки данных.

Пользователь IT-решения получает полностью готовый к работе программно-аппаратный комплекс, созданный на базе оборудования и технологий Yandex.Cloud. Комплекс устанавливается в дата-центре заказчика и становится частью его собственной платформы для работы с данными. Дальнейший сервис  — профилактика, настройка, обновление и другие регламентные работы — проводятся по стандартам Yandex.Cloud. 

Новый IT-продукт интегрируется с локальными корпоративными системами хранения и обработки данных и публичными облачными сервисами. В результате получается гибридное облако, которое расширяет возможности цифровой инфраструктуры компании, позволяет устанавливать повышенные стандарты безопасности и учитывать другую специфику деятельности конкретного пользователя. 

Платформа цифрового университета

Высшая Школа Экономики будет использовать облачные сервисы Yandex.Cloud для развития системы управления образованием, внедрения цифровых технологий обучения, индивидуализации обучения и повышения экономической эффективности подготовки специалистов и научной работы.

Уже сейчас платформа используется для работы веб-сервисов университета. В планах университета использовать Yandex.Cloud для разработки и внедрения рекомендательных и прогнозных систем. Сервисы на основе машинного обучения помогут студентам и преподавателям выбирать дополнительные предметы для изучения, подсказывать наиболее полезные конференции, показывать прогнозы на спрос и предложения работодателей в конкретной области. Создать и внедрить такие сервисы поможет облачная технология разработки машинного обучения Yandex DataSphere.

Также НИУ ВШЭ планирует использовать сервисы Yandex.Cloud в системах информационной защиты и безопасности, для хранения и обработки данных, для разработки и запуска новых сервисов.

«Геослои» в маркетплейсе

В маркетплейсе Yandex.Cloud появился раздел «Геослои», в котором собраны обезличенные геоинформационные данные от партнеров сервиса. Они могут размещать свой контент на безвозмездной или платной основе. Клиенты Yandex.Cloud будут получать доступ к необходимым данным в интерфейсе сервиса, анализировать их с помощью Yandex DataLens и использовать для бизнес-целей. Например, пользователи могут оценивать потенциальный спрос на продукты или перспективы открытия торговых точек, планировать расширение зон поставок или маркетинговые кампании.  

В разделе уже доступен контент двух партнеров — «Центра пространственных исследований» на коммерческой основе и Росстата на безвозмездной, а также два примера геоаналитики от Яндекса — «Аудитория: интересы и соцдем» и «Организации: спрос и предложение». С помощью DataLens пользователи могут комбинировать и анализировать все пресеты данных для принятия бизнес-решений. 

Мобильное приложение и партнёрская программа

В ответ на просьба сообщества в Yandex.Cloud будет реализована реферальная программа. Можно делиться ссылкой и получать доход с нового клиента.

Также, в маркетах стало доступно мобильное приложение Yandex.Cloud. Скачать: App Store и Google Play.

Полностью секретный доклад можно посмотреть на канале Yandex.Cloud:


Спасибо, что читаете! Подписывайтесь на мои каналы в Telegram, Яндекс.Мессенджере и Яндекс.Дзен. Только там последние обновления блога и новости мира информационных технологий.

Также, читайте меня в социальных сетях: Facebook, Twitter, VKOK.

Респект за пост! Спасибо за работу!

Хотите больше постов? Узнавать новости технологий? Читать обзоры на гаджеты? Для всего этого, а также для продвижения сайта, покупки нового дизайна и оплаты хостинга, мне необходима помощь от вас, преданные и благодарные читатели. Подробнее о донатах читайте на специальной странице.

Есть возможность стать патроном, чтобы ежемесячно поддерживать блог донатом, или воспользоваться Яндекс.Деньгами, WebMoney, QIWI или PayPal:

Заранее спасибо! Все собранные средства будут пущены на развитие сайта. Поддержка проекта является подарком владельцу сайта.

Подписаться
Уведомление о
guest
0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments